Stuart J. Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial:

• Sistemas que piensan racionalmente. Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar el pensamiento racional del ser humano; por ejemplo, los sistemas expertos, (el estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar).
• Sistemas que actúan racionalmente. Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo, los agentes inteligentes, que está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
• Sistemas que piensan como humanos. Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.
• Sistemas que actúan como humanos. Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo, la robótica (El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor).

Es por ello,  que este bloque de conocimientos se ha etiquetado como Saber. IA Marco conceptual y recoge los siguientes temas:

• Introducción
• Dimensión ética
• Algoritmos basados en la lógica
• Algoritmos probabilísticos
• Sistemas bioinspirados (redes neuronales, robótica)

Lo que se pretende es presentar e introducir, los conceptos básicos que conforman los pilares sobre los que se ha ido construyendo el mundo de la Inteligencia Artificial y sus posteriores aplicaciones. Sin este conocimiento básico, no se puede entender la posterior explosión de aplicaciones que han surgido en los últimos años.