ProyectoUnidigital IASAC

Inteligencia Artificial y Sistemas Autónomos Cognitivos
  • Logo Ministerio de Universidad
  • Logo Plan de Recuperación Transformación y Resilencia
  • Logo Unión Europea
Ingeniería y arquitectura

Temas Actuales en Visión Artificial (Computer Vision)

Descripción

Se propone dar una descripción divulgativa de temas avanzados en Visión Artificial con ejemplos en áreas concretas (e.g. vehículo autónomo, detección de lesiones cutáneas,...). El objetivo de este material es evidentemente divulgativo, aportando referencias con más detalles para ampliar si se desea.

Nivel del tema

Nivel del tema: B, Intermedio

Dirigido a: Investigadores/trabajadores en Ingenierías

 

Índice
  • Apartados:
    1. Aprendiendo sin datos anotados (self-supervised learning)
    2. Aprendiendo con datos sintéticos (semi-supervised learning)
    3. Aprendiendo mediante refuerzo (reinforcement learning)
    4. Aprendiendo relaciones entre datos (graph neural networks)
  • Formato: 4 vídeos de duración 3-5 minutos cada uno. Material adicional en formato PDF.
Profesor/es responsable/s

Juan Carlos San Miguel Avedillo

e-mail
juancarlos.sanmiguel@uam.es
Profesor/es colaborador/es

Roberto Alcover Couso

e-mail
Roberto.alcover@uam.es

Marcos Escudero Viñolo

e-mail
marcos.escudero@uam.es

Elena Luna García

e-mail
elena.luna@uam.es

Javier Montalvo Rodrigo

e-mail
javier.montalvor@estudiante.uam.es