Teletrabajo y movilidad: una aplicación socioeconómica de la Inteligencia Artificial
Descripción
Este trabajo presenta una revisión de la literatura sobre la aplicación de la IA en el teletrabajo y la movilidad, así como dos análisis de sus implicaciones socioeconómicas y las oportunidades que ofrece en el futuro de la investigación. En particular, aplicamos técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar los tuits publicados en castellano sobre el teletrabajo. En segundo lugar, aplicamos técnicas de aprendizaje automático sobre datos de sistemas de movilidad compartida para predecir la demanda de movilidad urbana sostenible.
Nivel del tema
Nivel medio, accesible al público genera
Índice
- Introducción (origen, concepto y técnicas de IA, objetivo)
- Análisis de datos (Análisis de datos masivos para identificar tendencias en teletrabajo y movilidad, minería de datos, etc.)
- Análisis de datos geográficos (matrices origen - destino, lugares de trabajo en remoto, áreas urbanas y rurales, identificar diferencias regionales e influencia de aspectos geográficos)
- Procesamiento de lenguaje natural: Algoritmos de aprendizaje automático que analizan datos de texto (publicaciones en RRSS, noticias, foros en línea, etc). Posibilidad de conocer opiniones, preocupaciones y cambios en la percepción de los individuos.
- Deep Learning: Algoritmos basados en Deep Learning que ayuden en el desarrollo de modelos predictivos (predicción de medios de transporte utilizados o teletrabajo.
- Conclusión
Profesor/es responsable/s
Antonio Gutiérrez
e-mail
738505@unizar.es