En esta sección exploraremos como la creación de redes neuronales artificiales (ANN), las cuales se inspiraron en las conexiones sinápticas, así como la dinámica de las espinas dendríticas que participan en los procesos de aprendizaje, han permitido modelar procesos complejos de dinámicas extrínsecas e intrínsecas de modificación de sinapsis que nos permiten modelar la función cerebral. Asimismo, nos acercaremos a dos conceptos complejos como son las redes neuronales y su diferenciación con los modelos computacionales anteriormente utilizados. Igualmente, se establecerán paralelismos con otros conceptos ampliamente utilizados como los modelos de redes neuronales, para finalizar con un detallado análisis de las ventajas e inconvenientes que suponen las redes neuronales artificiales frente a otros modelos dentro del campo de la investigación del cerebro.