Este material didáctico sobre Redes Neuronales Artificiales ofrece una introducción completa a esta rama del aprendizaje automático. El estudiante aprenderá desde los conceptos fundamentales, como la neurona artificial y su aplicación como clasificador binario y categórico, hasta técnicas avanzadas como redes neuronales convolutivas, funciones de pérdida y optimización, diferentes arquitecturas de redes y el uso de frameworks profesionales como Keras y PyTorch. Además, se explorarán temas especializados como la clasificación de imágenes, la diferenciación automática, la regresión lineal en PyTorch y los Autoencoders. Tras el estudio de estos contenidos, el estudiante estará preparado para desarrollar y aplicar redes neuronales en diversas tareas y dominios.