Introducción a las redes neuronales
Descripción
Nivel del tema
Beginner
Índice
- ¿Qué es una red neuronal? ¿Para qué sirven?
- Historia (desde el perceptrón hasta Deep Learning)
- Diseño de una red:
- Perceptron y conceptos básicos
- Arquitectura de una red: anchura, profundidad, conexiones
- Funciones de activación
- Funciones de coste
- Regularización
- Hiper-parámetros principales y valores habituales
- Entrenamiento y evaluación de una red:
- Datos
- Optimización
- Retropropagación
- Métricas
- Aspectos avanzados
- Modelos y aplicaciones actuales de las redes neuronales
- Lenguaje
- Imagen
- Robótica
- Otros
- Bibliografía
Profesor/es responsable/s
Javier Civera Sancho
e-mail
jcivera@unizar.es
Rubén Martínez Cantín
e-mail
rmcantin@unizar.es
Eduardo Montijano Muñoz
e-mail
emonti@unizar.es
Ana Cristina Murillo Arnal
e-mail
acm@unizar.es