Descubriendo la Inteligencia Artificial Generativa: Una mirada al Futuro de la Creatividad Digital (Revisado en 2024)
Descripción
Este documento ofrece una visión integral sobre la Inteligencia Artificial Generativa, una rama avanzada de la IA que ha revolucionado la forma en que se crea contenido digital. La introducción contextualiza su impacto, destacando hitos como ChatGPT, y posiciona esta tecnología como un motor clave para la transformación digital y la automatización empresarial.
El texto explora las capacidades únicas de la IA Generativa para crear contenido original, desde textos y diseños hasta música y modelos 3D, superando las limitaciones de la IA tradicional basada en análisis y predicción. Se analizan los fundamentos tecnológicos, incluyendo los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), arquitecturas transformer y avances recientes como los modelos multimodales y el fine-tuning.
Las aplicaciones prácticas se abordan en secciones dedicadas a la generación de texto, arte, diseño, video, música y código, mostrando su impacto en la creatividad y los negocios. La reflexión final se centra en las implicaciones éticas y la responsabilidad en el uso de esta tecnología disruptiva.
Este documento busca inspirar a los lectores a comprender y aprovechar el vasto potencial de la IA Generativa en una era marcada por la innovación digital.
Nivel del tema
Iniciación-intermedio
Índice
1. Introducción
2. ¿Qué es la IA generativa?
2.1. Aplicación de la IA generativa
2.2. La IA generativa en las organizaciones y empresas
2.3. Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
2.4. RAG y fine-tuning: personalización y ampliación de los LLM
2.5. Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM)
2.6. Modelos multimodales
2.7. Usando los LLM mediante un API
3. Aplicaciones de IA Generativa para texto y escritura
3.1. ChatGPT
3.2. Copilot
3.3. Gemini
3.4. Claude
3.5. Poe
3.6. Perplexity AI
3.7. Humata AI
3.8. Scite
3.9. Chatsonic
3.10. Botsonic
3.11. Jasper Chat
3.12. Character AI
3.13. Otras herramientas y aplicaciones
4. Aplicaciones de la IA Generativa para arte y diseño
4.1. Midjourney
4.2. BlueWillow
4.3. DALL·E 3
4.4. Leonardo AI
4.5. DreamStudio
4.6. Lexica
4.7. Runware (antes PicFinder)
4.8. Pixlr's AI Image Generator
4.9. Mage.Space
4.10. Bing Image Creator
4.11. Scribble Diffusion
4.12. Magic Studio (Canva)
4.13. Otras herramientas y aplicaciones
5. Creación y producción de vídeo con IA generativa
5.1. Sora
5.2. Runway Gen-3 Alpha (RunwayML)
5.2. Synthesia
5.3. Deep Art Effects
5.4. Lumen5
5.5. Pictory
5.6. Make-a-Video (Meta)
5.7. Powtoon
5.8. Otras herramientas y aplicaciones
6. Creación de audio y música con IA generativa
6.1. Google Magenta
6.2. Google MusicLM
6.3. OpenAI Jukebox
6.4. Otras herramientas y aplicaciones
7. Desarrollo de código con IA Generativa
7.1. GitHub Copilot
7.2. Code Llama
7.3. Tabnine
7.4. CodeT5 / CodeT5+
7.5. DeepCode
7.6. Amazon CodeWhisperer
7.7. Ghostwriter
7.6. Otras herramientas y aplicaciones
8. Ética y uso responsable de la IA generativa
8.1. Principios éticos fundamentales en IA generativa
8.2. Privacidad y protección de datos
8.3. Sesgos y discriminación
8.4. Responsabilidad y rendición de cuentas
8.5. Impacto social y cultural
8.6. Modelos de gobernanza y regulación
8.7. Buenas prácticas y recomendaciones
9. Conclusiones
Profesor/es responsable/s