From Data to Agrifood Sustainability
Descripción
Se presenta un caso de estudio relacionado con la utilización de la inteligencia artificial en el ámbito de la agroalimentación. En primer lugar, se introduce el problema general de gestión de datos digitales. A continuación, se analizan los retos a los que se enfrenta la agroalimentación, viendo cómo la gestión de datos puede ayudar a resolverlos. Después se presenta el trabajo que estamos realizando en relación al uso de técnicas de aprendizaje automático para reducir el uso de pesticidas (trabajo realizado en el contexto del proyecto europeo Grapevine y como caso de uso de agricultura en el proyecto nacional NEAT-AMBIENCE). Finalmente, se comentan las lecciones aprendidas, conclusiones y líneas de trabajo futuro.
Nivel del tema
Medio
Índice
- The Era of the Insights from Data
- Can Data Support Agrifood Sustainability?
- Using ML for Reducing the Use of Pesticides
- Lessons Learned, Conclusions and Future Work
Profesor/es responsable/s