¿Cómo la IA nos ayuda a buscar dentro de los archivos audiovisuales?
Para poder acceder a cualquier contenido audiovisual de interés que se encuentre en un gran archivo es preciso catalogarlo. La catalogación de contenidos audiovisuales es un proceso costoso y que precisa de especialistas que documenten adecuadamente qué aparece en el video, quién aparece, qué personas hablan, qué dicen, cuándo lo dicen, … Sin estos datos añadidos (metadatos) no se puede buscar en videos o audios ya que los buscadores trabajan normalmente con información textual y no con audio o imagen.
Este problema es habitual en todas las empresas del sector audiovisual: Corporaciones de radio y TV, periódicos on-line, agencias de noticias, plataformas de video o audio bajo demanda (streaming y podcasts), grandes empresas con grandes volúmenes de contenidos corporativos audiovisuales: formación, marketing, etc., la mayor parte de instituciones debido a las obligaciones impuestas por la ley de transparencia (Parlamentos, diputaciones provinciales, ayuntamientos,…) o sectores como la educación, la justicia o la salud.
Gracias a la IA se puede extraer toda la información necesaria a partir de los documentos audiovisuales para poder asistir a los documentalistas en los procesos de catalogación y así facilitar la recuperación de contenidos en grandes repositorios audiovisuales. Las novedosas técnicas de IA son capaces de actualizar los procesos de catalogación en grandes archivos audiovisuales introduciendo automatizaciones que redundan en un aumento de la eficiencia de dichos procesos.
En este video, mostramos y explicamos cómo la tecnología actual basada en técnicas de IA ofrece soluciones de manera muy acertada a estas necesidades y demandas de todos estos sectores productivos.
Intermedio, dirigido a personas interesadas en la tecnología, pero sin necesidad de conocimientos previos sobre el aprendizaje automático o la inteligencia artificial.
- Introducción a la problemática del tratamiento y gestión de la información audiovisual
- Antecedentes y Fundamentos del aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial+
- Aplicaciones genéricas de la IA: Análisis y Síntesis.
- Procesado del Lenguaje Natural.
- Tratamiento de Imagen y Video.
- Tratamiento del Audio y el Habla.