Uno de los principales problemas en el campo de Sistemas Dinámicos es la detección de caos (análisis del comportamiento del sistema – caótico o regular – según el valor de sus parámetros). Los Exponentes de Lyapunov son una de las técnicas clásicas que existen en la literatura para abordar dicho problema, pero, aunque con esta técnica se obtienen muy buenos resultados, es muy costosa para determinados análisis. Desde hace unos años se está aplicando Deep Learning en diferentes problemas de Sistemas Dinámicos (predicción de series temporales, detección de caos, ...). En esta conferencia, se introduce el concepto de caos y Deep Learning, y se estudia la detección de caos con Deep Learning en el sistema de Lorenz en regiones uniparamétricas, biparamétricas y triparamétricas. Esta novedosa técnica nos permite afrontar el problema de una forma rápida y eficiente.