En este tema exploraremos el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) a través del estudio de la Neurociencia. Resaltaremos cómo distintos procesos de aprendizaje y memoria, así como el estudio de la distribución de la información en las redes neuronales ha servido para inspirar la construcción de nuevo algoritmos y estructuras en la IA. A este respecto, recalcaremos la importancia de la plausibilidad como guía para el desarrollo de los sistemas cerebrales y cómo la IA ha desarrollado los mecanismos necesarios para emularla. Por tanto, haremos un recorrido por el desarrollo de las primeras simulaciones de redes neuronales mediante IA, expondremos algunos de los más remarcables proyectos a este respecto y nos acercaremos a cómo la IA ha permitido una mayor comprensión de aprendizajes complejos como el aprendizaje profundo, el aprendizaje reforzado y las memorias episódica y de trabajo.