Este tema presenta una introducción comprensiva al procesamiento de big data en la nube. Partiendo de una introducción de los principales conceptos, se destaca la creciente importancia que tiene en el entorno digital actual, y el papel crucial que juega la computación en la nube para manejar volúmenes masivos de datos de manera eficiente. A continuación, nos adentraremos en los fundamentos del procesamiento de big data en la nube, presentando los principios y estrategias básicas, como la paralelización y la distribución de datos. Las tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube son la base del análisis posterior, para lo que se analizan plataformas y soluciones líderes en el mercado, como Hadoop y Spark, y las principales herramientas de los proveedores más importantes: Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, Oracle Cloud e IBM Cloud. También se presentan los aspectos del análisis de datos en la nube, mostrando cómo se pueden extraer insights valiosos a través de técnicas avanzadas como la minería de datos y el aprendizaje automático. En lo relativo a cuestiones críticas de seguridad y privacidad, esenciales en cualquier implementación de big data en la nube, se detallan los conceptos clave de la seguridad de los datos en la nube y se ofrecen directrices para mantener la integridad y confidencialidad de los datos. A lo largo del tema se abordarán casos de uso de diferentes sectores, que ejemplifican la utilidad y aplicabilidad del procesamiento de big data en la nube. Finalmente, se presentan consideraciones finales y se reflexiona sobre el futuro de este campo, que parece prometedor dada la tendencia al crecimiento exponencial de los datos y la necesidad continua de herramientas que permitan su gestión y análisis eficientes.