En este artículo se describen dos trabajos de investigación desarrollados por el grupo AMB de la Universidad de Zaragoza, en los cuales mediante el uso inteligencia artificial (IA) se han resuelto dos problemas en el campo de la oftalmología. El primero de ellos se enfoca a la personalización del diseño de los hápticos en lentes intraoculares, implantes que sustituyen el cristalino opacificado en la cirugía de cataratas. El segundo trabajo consiste en el desarrollo de una herramienta de IA para segmentar automáticamente imágenes transclerales del músculo ciliar durante  el proceso de la acomodación, para cuantificar el cambio de su geometría. Dado que la presbicia o vista cansada es la pérdida de la respuesta acomodativa con la edad, el estudio del comportamiento de este músculo es fundamental para entender dicha patología. También se describe brevemente el estado del arte de las investigaciones de IA en oftalmología, incluyendo algunos ejemplos de problemas oftalmológicos resueltos en clínica mediante IA. Finalmente, se proporcionan la base de datos y la descripción necesaria para que futuros usuarios puedan entrenar con otros algoritmos la red de personalización de hápticos  y se muestra la aplicación de la red convolucional utilizada para segmentar las imágenes